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線形写像の単射性とベクトル空間の関係(定理7.3.2)

定理7.3.2

 線形写像f ⁣:VWf \colon V \to Wが単射であるための必要十分条件は

Kerf={0}\text{Ker}f = \{ \boldsymbol{0} \} .

定理の主張

 線形写像ffの単射性を知りたいならば,Kerf\text{Ker}fの元を調べよ.Kerf\text{Ker}fの元(ベクトル)が0\boldsymbol{0}(ゼロベクトル)のみであれば,ffは単射である.

 線形写像ffにより,0W\boldsymbol{0} \in Wに対応するVVの元が0\boldsymbol{0}(ゼロベクトル)のみなら,ffは単射であるということ.

線形写像の単射性とベクトル空間の対応関係
線形写像の単射性とベクトル空間の対応関係

証明の考え方

  1. fは単射    Kerf={0} f\text{は単射}\implies \text{Ker}f = \{ \boldsymbol{0} \}\space を示す.

     ffは単射であると仮定する.このとき,Kerf{0}\text{Ker}f \subset \{ \boldsymbol{0} \} かつ {0}Kerf\{ \boldsymbol{0} \} \subset \text{Ker}fであることを示せばよい.

    {0}Kerf\{ \boldsymbol{0} \} \subset \text{Ker}f を示す.

     これは明らか.

    Kerf{0}\text{Ker}f \subset \{ \boldsymbol{0} \} を示す.

     xKerf    x{0}\boldsymbol{x} \in \text{Ker}f \implies \boldsymbol{x} \in \{ \boldsymbol{0} \} であることを示す.

     xKerf\boldsymbol{x} \in \text{Ker}f とする.このとき,Kerf\text{Ker}fの定義よりf(x)=0f(\boldsymbol{x})=\boldsymbol{0}が成り立つ.仮定よりffは単射なので,f(x)=0f(\boldsymbol{x}) = \boldsymbol{0}を満たすx\boldsymbol{x}は1つで0\boldsymbol{0}である.よって,x{0}\boldsymbol{x} \in \{ \boldsymbol{0} \}.したがって,Kerf{0}\text{Ker}f \subset \{ \boldsymbol{0} \}

     以上から,Kerf={0}\text{Ker}f = \{ \boldsymbol{0} \}

  2. Kerf={0}    fは単射\text{Ker}f = \{ \boldsymbol{0} \} \implies f\text{は単射}を示す.

     単射の定義より,f(x)=f(y)    x=y f(\boldsymbol{x}) = f(\boldsymbol{y}) \implies \boldsymbol{x} = \boldsymbol{y} \spaceを示せばよい.

     f(x)=f(y)f(\boldsymbol{x}) = f(\boldsymbol{y}) とする.線形性より式を変形してf(xy)=0f(\boldsymbol{x-y}) = \boldsymbol{0}Kerf={0}\text{Ker}f = \{ \boldsymbol{0} \}より,xy=0\boldsymbol{x-y=0}.よって,x=y\boldsymbol{x=y}.したがって,ffは単射である.


復習ノート

  • 次元定理とどのように関連しているだろうか.
  • 次元定理とは何だっただろうか.
  • Kerf\text{Ker}fの定義は何か.
  • ffが単射ではない場合はV,WV, Wの対応関係をどのように図示できるだろうか.